Zfort Блог

У цій статті надано огляд деяких найпопулярніших інструментів і фреймворків машинного навчання, зокрема TensorFlow, Keras і Scikit-learn, із підкресленням їхніх відмінностей, переваг і недоліків.

У цій статті ми надамо короткий огляд різних типів алгоритмів машинного навчання, їхніх переваг і недоліків, а також випадків щоденного використання та програм.

Протягом останніх кількох років розвиток штучного інтелекту був на підйомі. В результаті все більше і більше підприємств зараз впроваджують технологію ШІ у свій бізнес. Але що саме робить розробку та впровадження ШІ таким перспективним напрямком?

Машинне навчання та Інтернет речей, зокрема, мають широке та різноманітне застосування. Вони добре працюють при спільному використанні. Але що це таке, і що треба знати, щоб це знання приносило користь?

Подібно до того, як сиру нафту потрібно переробити для виробництва бензину, перш ніж ви зможете залити її в автомобіль, дані потрібно уточнити, перш ніж ви зможете ввести їх у свою модель машинного навчання.

Ми можемо розглядати ШІ як потужний двигун, який стоїть за всім, від програмного забезпечення для керування проєктами до інструментів для створення контенту. Що стосується використання штучного інтелекту в цій галузі, то тут можна навести конкретні приклади.

Що таке модель схильності? А що про них потрібно знати? Тож давайте розберемось, щоб отримати відповіді на ці питання.

Сьогодні ми раді повідомити, що ми - одна з найкращих компаній за рейтингом Clutch у 2022 році. Згідно з платформою B2B, ми опинились серед провідних компаній зі штучного інтелекту в Україні цього року.

15 вересня 2022 року нарешті відбулася подія, якої з нетерпінням чекало багато людей у криптоспільноті.